Vizualizarea tendințelor demografice ajustate

Să comparăm modificările în împrumuturi pe categorii demografice de-a lungul timpului. Cadrul de date rydf pe care l-ai creat în exercițiul anterior este disponibil în spațiul tău de lucru.

Notă: Am eliminat rândul corespunzător valorii "Not Avail".

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea scalabilă a datelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

tidyr și ggplot2 sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Afișează obiectele rydf și pop_proportion.
Convertește rydf într-un cadru de date în format lung, adunând toate coloanele cu excepția Race.
Creează un grafic de tip linie cu Year și Adjusted_Count pe axele x, respectiv y.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()

Editează și rulează codul