Pune totul laolaltă din nou

Acum că înțelegem mai bine cum îmbinările pot îmbogăți datele noastre, să revizuim un tabel de sumar.

În prezent sunt încărcate două DataFrame-uri:

transactions – o listă completă a fiecărei tranzacții de vânzare a biletelor, fără informații despre genul filmului.
movies – un tabel cu titlurile și genurile filmelor noastre.

Hai să combinăm aceste două tabele pentru a crea o vizualizare pe care am considerat-o de la sine înțeleasă – cantitatea de bilete vândute pentru fiecare gen.

Acest exercițiu face parte din cursul

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Îmbină transactions cu movies pe coloana movie_title.
Grupează după movie_genre și calculează suma. Stochează rezultatul în genre_summary.
Sortează genre_summary după ticket_quantity. Stochează rezultatul ca genre_summary_sorted.
Afișează genre_summary_sorted (acest pas a fost deja realizat pentru tine).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Merge transaction data with the movie data on movie_title
transactions_with_genres = ____

# Group by movie_genre and call the sum method
genre_summary = transactions_with_genres.groupby(____, as_index=False).____()

# Sort the genre summary by ticket_quantity
genre_summary_sorted = genre_summary.____('ticket_quantity', ascending=False).reset_index(drop=True)

# View the summary
print(genre_summary_sorted)

Editează și rulează codul