Performanța genurilor de film în funcție de locație

Folosind noile tehnici învățate, putem crea acum tabele mai utile pentru analizele noastre.

Pentru datele din sales, putem condensa cele peste 1.000 de rânduri de tranzacții în câteva rânduri, pentru a răspunde la întrebări precum „ce genuri sunt populare în fiecare piață?" sau „ce filme preferă persoanele în vârstă?"

Să răspundem mai întâi la întrebarea despre genuri!

Acest exercițiu face parte din cursul

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o listă care conține numele coloanelor theater_location și movie_genre și atribuie-o variabilei groups.
Folosește .groupby() și .sum() cu argumentele corespunzătoare pentru a crea tabelul rezumativ by_location_genre.
Afișează by_location_genre în consolă.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Editează și rulează codul