Să începem direct! În acest capitol, te vei familiariza cu sintaxa Python, vei învăța cum să încarci datele într-o sesiune Python și cum să le explorezi și să le editezi pentru a răspunde la întrebări de business.

Bun venit în Python!

Importarea pachetelor

Încărcarea datelor

Explorarea datelor cu print()

DataFrame-uri și metodele lor

Metoda .head()

Metodele .info() și .describe()

Metoda .sort_values()

Filtrarea rândurilor și crearea coloanelor

Filtrarea datelor

Crearea coloanelor

Pune totul laolaltă

Ne aruncăm în apă

Tabelul pivot este un instrument esențial pentru orice utilizator experimentat de foi de calcul. În acest capitol, ne vom concentra pe recrearea acestei funcționalități în Python folosind câteva metode utile ale DataFrame-urilor.

Grupare și însumare: tabelul pivot pentru începători

Rezumat general cu .sum()

.groupby() și .sum() împreună

Rezumarea și sortarea valorilor

Grupare după mai multe coloane

Care este o listă?

Performanța genurilor de film în funcție de locație

Ce le place seniorilor?

Instrumente utile pentru rezumat

Cel mai bine vândut film pe locație

Care film are în medie cele mai multe vânzări

Pivotare în Python

Acest capitol se concentrează pe importul și gestionarea mai multor foi dintr-un registru de lucru, precum și pe unirea acestora folosind echivalentul Python al funcției VLOOKUP: join-ul de tip left.

Lucrul cu mai multe foi de calcul

Funcția pd.ExcelFile()

Atributul .sheet_names

Metoda .parse()

Pregătirea pentru a combina tabele

.str.lower() și .str.title()

.str.strip()

Selectare și .drop()

Îmbinarea datelor: VLOOKUP-ul din Python

Îmbinare pentru prețurile biletelor

Îmbinare pentru locațiile cinematografelor

Pune totul laolaltă din nou

Lucrul cu mai multe foi

Acum că știi să imporți și să manipulezi datele în Python, hai să ne îndreptăm atenția spre vizualizarea acestora, astfel încât concluziile tale să fie ușor de comunicat celorlalți.

Cum funcționează vizualizarea în Python

Cum să construiești un grafic în Python

Filmele cu cele mai mari încasări

Cele mai bune genuri

Construiește diagrama cu bare

Adaugă un titlu

Etichetează axele!

Fă-l atrăgător cu sns

Puterea parametrului hue

Interpretarea hue

Gen cinematografic pe piață

Gen cinematografic după tipul de bilet

Concluzie

Vizualizarea datelor

Movie Theater Sales dataset

Cauți o soluție mai bună decât cea pe care ai construit-o într-o foaie de calcul? Dacă da, Python pentru utilizatorii de foi de calcul este o introducere excelentă în limbajul Python și te va ghida pe calea cea bună spre automatizarea sarcinilor repetitive, explorarea mai profundă a datelor și extinderea orizontului a ceea ce poți realiza. Pe parcursul cursului, vom face paralele cu funcții și tehnici comune din foile de calcul, astfel încât să ai întotdeauna un punct de referință familiar pe măsură ce pășești în lumea Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Folosește cunoștințele despre funcții și tehnici de foi de calcul pentru a explora Python!

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

Folosește-ți cunoștințele despre funcțiile și tehnicile obișnuite din foi de calcul pentru a explora Python! 

Interpretarea hue

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

Exercițiu interactiv practic