.groupby() și .sum() împreună
Dacă ai analizat datele la nivel de tranzacție în exercițiul anterior, probabil ai observat câteva coloane noi, precum movie_genre și ticket_type. În acest exercițiu, ne vom concentra pe rezumarea datelor după ticket_type. Biletele pot fi prețuite pentru adulți, seniori sau copii, iar coloana ticket_type indică tipul de bilet achiziționat în cadrul fiecărei tranzacții.
Vom folosi .groupby() și .sum() pentru a crea un tabel rezumativ și a înțelege câte bilete avem din fiecare tip.
Pachetul pandas și setul de date sales sunt deja încărcate pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Python pentru utilizatorii de foi de calcul
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește
.groupby()și.sum()pentru a crea un tabel rezumativ al vânzărilor de bilete dupăticket_type. - Afișează rezultatul,
ticket_type_summary, în consolă.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary