Modele de poluare cu interacțiuni la scări multiple
Setul de date meuse conține variabile predictoare aflate pe aceeași scară (x, y), dar și variabile pe scări diferite (elev, dist, om). Într-un exercițiu anterior, ai construit un model care prezice poluarea cu cadmiu în funcție de locație și altitudine:
mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev),
data = meuse, method = "REML")
În acest exercițiu, vei construi un model care permite mai multor variabile să interacționeze, chiar dacă se află pe scări diferite, folosind un smooth tensor, te().
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare neliniară cu Generalized Additive Models (GAMs) în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Convertește modelul astfel încât
x,yșielevsă interacționeze toate într-un singur termente(), variind pe propriile lor scări. - Apoi rezumă modelul și vizualizează-l cu
plot().
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Fit the model
tensor_mod <- ___
# Summarize and plot
___
___