Date despre accidente de motocicletă: abordare liniară

În acest prim exercițiu, vei ajusta un model liniar pe un set de date și vei vizualiza rezultatele pentru a vedea cât de bine surprinde relațiile din date. Setul de date, stocat într-un data frame numit mcycle, conține măsurători ale accelerației capului unui manechin de testare a accidentelor în timpul unui accident de motocicletă. Include măsurători ale accelerației (g) în coloana accel și ale timpului (milisecunde) în coloana times.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare neliniară cu Generalized Additive Models (GAMs) în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcțiile head() și plot() pentru a examina data frame-ul numit mcycle.
Folosește funcția lm() pentru a ajusta un model pe datele mcycle, în care variabila accel este o funcție liniară a lui times.
Vizualizează ajustarea modelului folosind apelul furnizat la termplot().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)

Editează și rulează codul