Setul de date meuse conține variabile predictoare aflate pe aceeași scară (x, y), dar și variabile pe scări diferite (elev, dist, om). Într-un exercițiu anterior, ai construit un model care prezice poluarea cu cadmiu în funcție de locație și altitudine:

mod <- gam(cadmium ~ s(x, y) + s(elev), 
           data = meuse, method = "REML")

În acest exercițiu, vei construi un model care permite mai multor variabile să interacționeze, chiar dacă se află pe scări diferite, folosind un smooth tensor, te().

Funcții de netezire bidimensionale și date spațiale

Create Your Free Account