Vizualizarea incertitudinii performanței auto

Intervalele de încredere sunt un indicator vizual foarte important al calității modelului. În acest exercițiu vei exersa modificarea aspectului intervalelor de încredere și transformarea scalei graficelor de efecte parțiale.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare neliniară cu Generalized Additive Models (GAMs) în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Reprezintă grafic modelul (mod) care folosește datele mpg, afișând doar efectul parțial al variabilei weight. Fă ca intervalul de încredere să fie umbrit și de culoare "hotpink".
Creează un alt grafic al efectului parțial pentru weight, de data aceasta deplasând scala cu valoarea interceptului folosind argumentul shift și incluzând incertitudinea interceptului modelului cu argumentul seWithMean.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)

Editează și rulează codul