Realizarea predicțiilor pe baza suprafeței și a vederii spre apă
Folosind modelul pentru log10_price în funcție de log10_size și variabila binară waterfront, hai să facem câteva predicții! Presupune că ai următoarele două case „noi" – care ar fi prețurile lor estimate în dolari?
- Casa A:
log10_size = 2.9, cu vedere spre apă - Casa B:
log10_size = 3.1, fără vedere spre apă
Predicțiile vizuale corespunzătoare sunt reprezentate mai jos:
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu date în Tidyverse
Instrucțiuni pentru exercițiu
După ce rulezi codul de pe linia 2 pentru a obține tabelul de regresie bazat pe model_price_4, calculează prețurile estimate pentru ambele case. Mai întâi, vei folosi o ecuație bazată pe valorile din acest tabel de regresie pentru a obține o valoare estimată în log10 dolari, apoi vei ridica 10 la această valoare pentru a obține prețul estimat în dolari.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)