Calcularea MSE și RMSE ale unui model
La fel cum ai făcut anterior cu \(R^2\), care este o măsură a calității ajustării modelului, să calculăm acum eroarea pătratică medie rădăcină (RMSE) a modelelor noastre – o măsură des utilizată pentru eroarea de predicție. Vom folosi modelul prețului ca funcție de suprafață și numărul de dormitoare.
Modelul este disponibil în spațiul tău de lucru ca model_price_2.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu date în Tidyverse
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Get all residuals, square them, and take mean
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = ___) %>%
summarize(mse = ___(sq_residuals))