Compararea RMSE a două modele
Așa cum ai făcut folosind suma pătratelor reziduurilor și \(R^2\), să evaluăm și să comparăm acum calitatea celor două modele ale tale folosind eroarea pătratică medie rădăcină (RMSE). Reține că RMSE este utilizat mai frecvent în contexte de predicție decât în cele explicative.
model_price_2 și model_price_4 sunt disponibile în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu date în Tidyverse
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# MSE and RMSE for model_price_2
get_regression_points(model_price_2) %>%
mutate(sq_residuals = residual^2) %>%
summarize(mse = mean(sq_residuals), rmse = sqrt(mean(sq_residuals)))
# MSE and RMSE for model_price_4
___