Calcularea R-pătrat al unui model
Să calculăm valoarea sumară \(R^2\) pentru modelul cu două variabile explicative/predictoare numerice pe care l-ai ajustat în Capitolul 3 – prețul în funcție de suprafață și numărul de dormitoare.
Reamintește-ți că \(R^2\) poate fi calculat astfel:
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{reziduuri})}{\text{Var}(y)}$$
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu date în Tidyverse
Instrucțiuni pentru exercițiu
Calculează \(R^2\) rezumând coloanele residual și log10_price.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))