Vei genera acum traduceri în franceză folosind un model de inferență antrenat cu Teacher Forcing.

Acest model (nmt_tf) a fost antrenat timp de 50 de epoci pe 100.000 de propoziții și a obținut o acuratețe de aproximativ 98% pe un set de validare de peste 35.000 de exemple. Este posibil ca exercițiul să dureze mai mult la inițializare, deoarece modelul antrenat trebuie să fie încărcat. Ai la dispoziție funcția sents2seqs(). De asemenea, îți sunt oferite două funcții noi:

word2onehot(tokenizer, word, vocab_size), care acceptă:

tokenizer - un obiect Tokenizer din Keras
word - un șir de caractere reprezentând un cuvânt din vocabular (de ex. 'apple')
vocab_size - dimensiunea vocabularului

probs2word(probs, tok), care acceptă:

probs - o ieșire din model cu forma [1,<French Vocab Size>]
tok - un obiect Tokenizer din Keras

Poți consulta codul sursă al acestor funcții tastând print(inspect.getsource(word2onehot)) și print(inspect.getsource(probs2word)) în consolă.

Rezumat și confruntarea finală

Create Your Free Account