Partea 2: Să jucăm câteva jocuri în plus
Bună treabă la proiectul anterior! De data aceasta, va trebui să simulezi mai multe emisiuni de jocuri organizate pe parcursul mai multor zile. Asta înseamnă că datele tale vor avea o dimensiune temporală. Mai exact, datele vor avea forma (număr de concurenți, emisiuni, dimensiunea intrării).
Va trebui să extinzi modelul pentru a integra această nouă caracteristică. În acest scop, vei folosi un strat TimeDistributed care îi permite stratului Dense să accepte concurenți din mai multe emisiuni.
Ți-au fost furnizate: initializatorul de ponderi init, lista prizes din exercițiul anterior, o intrare de tip serie de timp x și names, care conține numele concurenților. x este un array numpy de tip (3,2,3), iar names este o listă Python de tip (2,3). Cu alte cuvinte, ai 2 emisiuni (adică lungimea secvenței), fiecare cu 3 concurenți (dimensiunea lotului), unde fiecare concurent are 3 atribute (dimensiunea intrării).
Acest exercițiu face parte din cursul
Traducere automată cu Keras
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)