1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Traducere automată cu Keras

Connected

exercițiu

Partea 2: Explorarea funcției to_categorical()

În partea 1, ai implementat funcția compute_onehot_length(), care nu folosea argumentul num_classes la calculul vectorilor one-hot.

Argumentul num_classes controlează lungimea vectorilor one-hot produși de funcția to_categorical(). Vei observa că, atunci când lucrezi cu două corpusuri diferite (adică colecții de texte) cu vocabulare diferite, lăsarea lui num_classes nedefinit poate duce la vectori one-hot de lungimi diferite.

Pentru acest exercițiu, funcția compute_onehot_length() și dicționarul word2index au fost deja furnizate.

Instrucțiuni

100 XP
  • Apelează compute_onehot_length() pe words_1.
  • Apelează compute_onehot_length() pe words_2.
  • Afișează lungimile vectorilor one-hot obținuți pentru words_1 și words_2.