Legătura dintre modelul antrenat și modelul de inferență

În acest exercițiu vei transfera ponderile antrenate din modelul antrenat în modelul de inferență. În modelul encoder-decoder, există trei straturi cu parametri, și anume:

Stratul GRU al encoderului
Stratul GRU al decoderului
Stratul Dense al decoderului

Celelalte straturi, precum TimeDistributed, nu au parametri, deci nu necesită copierea ponderilor.

Pentru acest exercițiu, ai la dispoziție stratul GRU antrenat al encoderului (tr_en_gru), stratul GRU antrenat al decoderului (tr_de_gru) și stratul Dense antrenat (tr_de_dense). Ai acces și la toate straturile modelului de inferență (inclusiv la encoder): stratul GRU al encoderului (en_gru), stratul GRU al decoderului (de_gru) și stratul Dense (de_dense).

Acest exercițiu face parte din cursul

Traducere automată cu Keras

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă ponderile stratului GRU antrenat al encoderului.
Setează ponderile stratului GRU al encoderului în modelul de inferență.
Încarcă ponderile stratului GRU al decoderului (antrenat) și setează-le în modelul de inferență.
Încarcă ponderile stratului Dense al decoderului (antrenat) și setează-le în modelul de inferență.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the weights to the encoder GRU from the trained model
en_gru_w = ____.get_weights()
# Set the weights of the encoder GRU of the inference model
en_gru.____(____)
# Load and set the weights to the decoder GRU
de_gru.____(tr_de_gru.____)
# Load and set the weights to the decoder Dense
____.set_weights(____.____)

Editează și rulează codul