Explorează datele
Foarte bine! Acum cunoști tehnicile esențiale pentru a explora și pregăti seturi de date pentru modelele de învățare automată supervizată. Este momentul să îți pui cunoștințele în practică. În acest exercițiu, vei explora caracteristicile principale ale setului de date telecom privind abandonul clienților. Rulează fiecare linie separat înainte de a trimite răspunsul, pentru a obține informații utile despre set. Modulul pandas a fost deja importat pentru tine ca pd.
Setul de date brut telco_raw a fost încărcat pentru tine ca DataFrame pandas. Poți să te familiarizezi cu datele explorându-le în consolă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Marketing în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează tipurile de date din
telco_raw. - Afișează primele rânduri din
telco_raw. - Afișează numărul de valori unice din fiecare coloană a lui
telco_raw.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())