În final, vei explora vizual valorile medii ale soluției cu 3 segmente construite prin NMF și o vei putea compara cu cea obținută prin K-means. Aici vei extrage matricea de caracteristici W, pe care o vom folosi pentru a determina apartenența fermă la un segment – alegând, pentru fiecare client, coloana (segmentul) cu cea mai mare valoare asociată din această matrice.

Biblioteca pandas a fost importată ca pd, iar seaborn ca sns. Setul de date brut wholesale a fost importat, alături de instanța NMF deja antrenată pe 3 segmente, ca nmf. Setul de date components a fost încărcat ca DataFrame pandas.

Vizualizează și interpretează soluțiile de segmentare

Create Your Free Account