Explorează retenția și churn-ul
Acum că ai calculat valorile lunare de retenție și churn pentru cohortele de clienți, poți calcula ratele medii generale de retenție și churn. Vei folosi metoda .mean() de două ori consecutiv (această tehnică se numește „înlănțuire") pentru a calcula media generală. Va trebui să excluzi valorile din prima lună (prima coloană) din acest calcul, deoarece sunt constante – în prima lună de activitate, retenția clienților este 100%, iar churn-ul este 0% pentru toate cohortele.
Bibliotecile pandas și numpy au fost importate ca pd, respectiv np. Seturile de date lunare retention și churn construite în exercițiile anterioare sunt, de asemenea, disponibile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Marketing în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează rata medie de retenție.
- Calculează rata medie de churn.
- Afișează ratele de retenție și churn rotunjite.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate the mean retention rate
retention_rate = retention.iloc[:,1:].mean().___()
# Calculate the mean churn rate
churn_rate = churn.iloc[:,1:].mean().___()
# Print rounded retention and churn rates
print('Retention rate: {:.2f}; Churn rate: {:.2f}'.format(___, churn_rate))