Explorează setul de date privind achizițiile de produse ale clienților
Ai explorat setul de date clienți-produse în exercițiul video și ești acum pregătit să creezi câteva grafice exploratorii pentru a înțelege distribuția variabilelor și relațiile dintre ele. Vei explora setul de date wholesale și vei reprezenta relațiile pereche, precum și distribuțiile estimate pentru fiecare variabilă, folosind funcția pairplot din biblioteca seaborn. Este un pas important să analizezi tipurile de distribuții și relațiile dintre variabile, pentru a determina dacă sunt necesare etape suplimentare de preprocesare a datelor.
Biblioteca pandas este încărcată ca pd, seaborn ca sns, iar matplotlib.pyplot ca plt. De asemenea, setul de date wholesale a fost încărcat ca un DataFrame pandas.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning pentru Marketing în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează antetul setului de date
wholesale - Reprezintă relațiile pereche dintre variabile
- Afișează graficul.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the header of the `wholesale` dataset
print(___.head())
# Plot the pairwise relationships between the variables
sns.pairplot(___, diag_kind='kde')
# Display the chart
plt.___()