ÎncepețiÎncepe gratuit

Modelul face overfitting?

Hai să antrenăm model-ul pe care tocmai l-ai construit și să reprezentăm grafic curba de învățare pentru a verifica dacă face overfitting! Poți folosi funcția încărcată plot_loss() pentru a reprezenta grafic pierderea de antrenament față de pierderea de validare – le poți obține pe ambele din callback-ul history.

Dacă vrei să inspectezi codul funcției plot_loss(), lipește aceasta în consolă: show_code(plot_loss)

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Deep Learning cu Keras

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)

# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])
Editează și rulează codul