1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Introducere în Deep Learning cu Keras
Connected

Exercice

Un model de clasificare binară

Acum că știi cum arată setul de date Banknote Authentication, vom construi un model simplu pentru a distinge între bancnotele reale și cele false.

Vei realiza clasificare binară folosind un singur neuron ca ieșire. Stratul de intrare va avea 4 neuroni, deoarece avem 4 caracteristici în setul nostru de date. Ieșirea modelului va fi o valoare cuprinsă între 0 și 1.

Vom interpreta această valoare ca probabilitatea ca variabilele de intrare să provină de la o bancnotă falsă – unde 1 înseamnă că suntem siguri că bancnota este falsă.

Instructions

100 XP
  • Importă modelul Sequential și stratul Dense din tensorflow.keras.
  • Creează un model secvențial.
  • Adaugă un strat de intrare cu 4 neuroni folosind parametrul input_shape și un strat de ieșire cu 1 neuron cu activare sigmoid.
  • Compilează modelul folosind sgd ca optimizator.