1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în Deep Learning cu Keras
Connected

exercițiu

Normalizarea pe loturi a unui model familiar

Îți amintești de setul de date digits pe care l-ai antrenat în primul exercițiu din acest capitol?

O problemă de clasificare multiclasă pe care ai rezolvat-o folosind softmax și 10 neuroni în stratul de ieșire.

Acum vei construi un model mai profund, format din 3 straturi ascunse cu câte 50 de neuroni fiecare, folosind normalizarea pe loturi între straturi. Parametrul kernel_initializer este utilizat pentru a inițializa ponderile într-un mod similar.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă BatchNormalization din straturile tensorflow.keras.
  • Construiește modelul tău profund folosind câte 50 de neuroni pentru fiecare strat ascuns și adăugând normalizarea pe loturi între straturi.
  • Compilează modelul cu descindere pe gradient stochastică, sgd, ca optimizator.