1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în Deep Learning cu Keras
Connected

exercițiu

Explorarea bancnotelor

Vei exersa construirea de modele de clasificare în Keras folosind setul de date Banknote Authentication.

Scopul tău este să distingi între bancnotele reale și cele false. Pentru aceasta, setul de date include 4 caracteristici: variance, skewness, kurtosis și entropy. Aceste caracteristici sunt calculate prin aplicarea unor operații matematice asupra imaginilor bancnotelor. Etichetele se află în coloana class a DataFrame-ului.

Un DataFrame pandas numit banknotes este deja pregătit – să facem puțină explorare a datelor!

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă seaborn cu aliasul sns.
  • Folosește funcția pairplot() din seaborn pe banknotes și setează hue la numele coloanei care conține etichetele.
  • Generează statistici descriptive pentru datele de autentificare a bancnotelor.
  • Numără observațiile per etichetă folosind .value_counts().