Subgrafice categoriale în coloană

Agenții imobiliari ar dori să analizezi cum variază suprafața proprietăților și cea a terenurilor în funcție de regiune în Melbourne. Cu ajutorul layout-ului column, poți crea două subgrafice care să ilustreze aceste relații, folosind region ca axă x.

DataFrame-ul melb a fost grupat după region, iar valorile medii pentru land_area și building_area au fost calculate. Acestea au fost configurate ca obiect de date Bokeh numit source, preîncărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă column din modulul Bokeh corespunzător.
Adaugă glif-uri de tip bară la building_size, reprezentând "building_area" pentru fiecare "region".
Adaugă glif-uri de tip bară la land_size, reprezentând "land_area" pentru fiecare "region".
Generează un fișier HTML numit "my_first_column.html" și completează apelul funcției show() pentru a afișa ambele subgrafice.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Editează și rulează codul