Principii comune ale AI responsabil

Fiecare companie își va defini propriile principii pentru AI responsabil, în funcție de valorile și prioritățile sale. Totuși, există câteva principii care apar în mod frecvent în cadrul organizațiilor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Implementarea soluțiilor AI în afaceri

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Implementarea soluțiilor AI în afaceri

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

5202 reviews

Începe cursul gratuit

Află ce este AI, cum a evoluat și cum diferă de alte soluții de date non-AI. În acest capitol, vei începe să construiești un cadru pentru implementarea AI în afacerea ta, incluzând elementele cheie ale unei strategii AI, fazele de implementare și designul tehnic de bază. În final, vei înțelege importanța guvernanței AI responsabile pe parcursul întregului proces.

Exercise 1: Prezentare generală a IA Exercise 2: Cât de bine cunoști AI-ul?Exercise 3: Fazele unei soluții AI Exercise 4: Vedere de ansamblu: cum funcționează AI?Exercise 5: Mai știi ce este AI?Exercise 6: AI Generativ vs. Alt tip de AI Exercise 7: Componentele unei soluții AI Exercise 8: AI responsabilă Exercise 9: De ce este important AI-ul Responsabil?Exercise 10: Principii comune ale AI responsabil

Exercițiul curent

Exercise 11: Evaluarea riscurilor pentru o nouă soluție AI

Acum știi ce este AI și cum să îl abordezi în mod responsabil. Este momentul să înțelegi mai bine beneficiile, limitările și cazurile de utilizare în afaceri. Exact asta vei face în acest capitol! Vei înțelege valoarea pe care AI o poate aduce unei organizații, dar și zonele în care are limitări. Vei parcurge câteva cazuri de utilizare de nivel înalt din diferite departamente ale unei companii. În final, vei învăța principiile pentru alegerea unui caz de utilizare potrivit pentru o soluție AI.

Exercise 1: Beneficiile AI pentru o afacere Exercise 2: Pilonii valorii aduse de AI Exercise 3: Valoare pentru afacere sau doar un plus plăcut?Exercise 4: Limitările inteligenței artificiale Exercise 5: Identifică limitările AI Exercise 6: Limitare sau beneficiu?Exercise 7: Human-in-the-loop Exercise 8: Cazuri de utilizare a AI Exercise 9: Cazuri de utilizare comune în business Exercise 10: Avantajul AI într-un scenariu Exercise 11: Identifică un caz de utilizare pentru AI Exercise 12: Principiile unui caz de utilizare bun Exercise 13: Clasifică cazurile de utilizare Exercise 14: Descompunerea unei sarcini

Cu cazurile de utilizare în minte, este timpul să construiești un proof of concept! Acesta este un proiect de mică amploare care va determina fezabilitatea soluției și va estima valoarea de afaceri în cazul unei implementări complete. În acest capitol, vei învăța fazele unui POC, ce îl face de succes și componentele importante de luat în calcul privind infrastructura tehnică și datele. În final, vei afla ce tipuri de roluri sunt necesare în echipa de proiect pentru POC.

Exercise 1: Primii pași cu un POC Exercise 2: Fazele unui POC Exercise 3: Ce face un POC de succes?Exercise 4: Întrebări pentru clarificarea obiectivelor Exercise 5: Date Exercise 6: Importanța datelor Exercise 7: Profilarea și evaluarea datelor Exercise 8: Date părtinite Exercise 9: Infrastructură Exercise 10: Întrebări despre infrastructura POC Exercise 11: Mediul de dezvoltare AI Exercise 12: Cumperi sau construiești?Exercise 13: Construirea echipei de proiect Exercise 14: Tipuri de roluri Exercise 15: Responsabilități

În acest capitol final al cursului, vei învăța pașii finali ai implementării unei soluții AI – evaluarea POC-ului, scalarea și alinierea culturii și a competențelor. Vei înțelege criteriile de evaluare a unui POC și indicatorii care arată că merită să continui cu scalarea soluției. Vei parcurge componentele esențiale pe care trebuie să te concentrezi pentru a ajunge la o implementare completă, inclusiv cerințele legate de cultură organizațională și perfecționarea angajaților din afacerea ta.

Exercise 1: Măsurarea POC-ului Exercise 2: Ce face un POC să fie de succes?Exercise 3: Clasificarea metricilor într-un scenariu de e-commerce Exercise 4: Evaluarea POC-ului Exercise 5: Componentele scalării Exercise 6: Echilibrând valoarea și fezabilitatea Exercise 7: Ia o decizie privind scalarea Exercise 8: Considerații pentru implementarea completă Exercise 9: Domenii de focus pentru o implementare completă Exercise 10: Monitorizare și drift al modelului Exercise 11: DevOps, MLOps sau conformitate?Exercise 12: Adoptare și dezvoltarea competențelor Exercise 13: Motive pentru care nu apar beneficii financiare Exercise 14: Rezistența față de AI Exercise 15: Beneficiile pentru gestionarea schimbării, cultură și upskilling Exercise 16: Concluzie