Monitorizare și drift al modelului
Monitorizarea este o componentă esențială a unei soluții AI complete. Aceasta îi permite echipei să știe când algoritmul AI riscă să înregistreze o scădere a performanței – fenomen cunoscut sub numele de drift al modelului.
Exemplul de mai jos prezintă scorurile de satisfacție a clienților înainte de pandemie (albastru-verzui) și după pandemie (portocaliu închis). Scorul mediu înainte de pandemie este 2, iar cel de după pandemie este 3.
Pe baza descrierilor driftului modelului din videoclip, cum ai caracteriza evoluția satisfacției clienților?
Acest exercițiu face parte din cursul
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul