Realizează ajustarea hiperparametrilor cu mlr

Acum poți combina funcțiile și obiectele pregătite în exercițiul anterior pentru a realiza efectiv ajustarea hiperparametrilor cu căutare aleatorie. Setul de date knowledge_train_data a fost deja încărcat, la fel ca pachetele mlr, tidyverse și tictoc. De asemenea, următorul cod a fost deja executat:

# Define task
task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

# Define learner
lrn <- makeLearner("classif.nnet", predict.type = "prob", fix.factors.prediction = TRUE)

# Define set of parameters
param_set <- makeParamSet(
  makeDiscreteParam("size", values = c(2,3,5)),
  makeNumericParam("decay", lower = 0.0001, upper = 0.1)
)