ÎncepețiÎncepe gratuit

Setarea hiperparametrilor

În cele din urmă, vei seta hiperparametri specifici, pe care i-ai putut identifica analizând rezultatele ajustării anterioare. Setul de date knowledge_train_data a fost deja încărcat, la fel ca pachetele mlr și tidyverse. De asemenea, a fost rulat și următorul cod:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Acest exercițiu face parte din cursul

Ajustarea hiperparametrilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Setează următorii hiperparametri pentru rețeaua neuronală: un strat ascuns, numărul maxim de iterații de 150 și decay de 0.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set hyperparameters
lrn_best <- setHyperPars(lrn, par.vals = list(___ = 1, 
                                              ___ = 150, 
                                              ___ = 0))

# Train model
model_best <- train(lrn_best, task)
Editează și rulează codul