AutoML în h2o
O funcționalitate foarte convenabilă a h2o este învățarea automată automată (AutoML).
Biblioteca h2o și seeds_train_data au fost deja încărcate pentru tine, iar următorul cod a fost rulat:
h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)
y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)
seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])
sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]
Acest exercițiu face parte din cursul
Ajustarea hiperparametrilor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x,
y = y,
training_frame = train,
___ = 10,
seed = 42)