Căutare pe grilă cu h2o

Acum că ai antrenat cu succes un model Random Forest cu h2o, poți aplica aceleași concepte și pentru alți algoritmi, cum ar fi Deep Learning. În acest exercițiu, vei folosi o căutare pe grilă pentru a ajusta un model.

Reține că modelele de tip gradient boosting au hiperparametrul learn_rate, în timp ce modelele de deep learning folosesc hiperparametrul rate.

Biblioteca h2o a fost deja încărcată și inițializată pentru tine.