Caracteristica de frecvență pentru un singur cont

O caracteristică de frecvență măsoară cât de des s-a produs un anumit eveniment în trecut. Crearea unor astfel de caracteristici ajută la detectarea comportamentelor anormale. În videoclip, ai învățat cum să construiești o caracteristică de frecvență pornind de la o variabilă categorică.

Îți sunt puse la dispoziție datele tranzacționale ale lui Bob. Una dintre coloane se numește channel_cd și indică canalul de plată folosit de Bob pentru fiecare tranzacție. Vei crea o caracteristică de frecvență numită freq_channel, bazată pe coloana channel_cd, folosind funcția rollapply(). Poți folosi ?rollapply în consolă pentru a consulta documentația funcției.

Setul de date trans_Bob, precum și pachetele zoo și dplyr sunt deja încărcate în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Detecția fraudelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Scrie o funcție frequency_fun() care primește steps și channel ca argumente, numără pașii și sumează de câte ori ultimul channel a mai fost utilizat în trecut.
Creează caracteristica freq_channel folosind funcția rollapply pe coloana transfer_id. Caracteristica trebuie să numere de câte ori un anumit channel_cd a fost utilizat anterior.
Afișează caracteristicile channel_cd, freq_channel și fraud_flag. Examinează caracteristica nou creată.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Frequency feature based on channel_cd
frequency_fun <- function(steps, channel) {
  n <- ___(___)
  frequency <- ___(___[1:n] == ___[___])
  return(frequency)
}

# Create freq_channel feature
freq_channel <- ___(trans_Bob$___, width = list(-1:-length(trans_Bob$___)), partial = ___, FUN = ___, trans_Bob$___)

# Print the features channel_cd, freq_channel and fraud_flag next to each other
freq_channel <- c(0, freq_channel)
cbind.data.frame(trans_Bob$___, ___, trans_Bob$fraud_flag)

Editează și rulează codul