SMOTE
Când folosești SMOTE pentru a supra-eșantiona clasa cazurilor de fraudă, trebuie să decizi câți vecini cei mai apropiați să fie luați în considerare și câte cazuri sintetice de fraudă să fie create. Exercițiile următoare te vor ghida în utilizarea SMOTE.
Setul de date creditcard și bibliotecile smotefamily și ggplot2 sunt deja încărcate în spațiul tău de lucru. Reține că parametrul dup_size răspunde la întrebarea de câte ori ar trebui SMOTE să itereze prin cazurile reale de fraudă existente.
Acest exercițiu face parte din cursul
Detecția fraudelor în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set the number of fraud and legitimate cases, and the desired percentage of legitimate cases
n0 <- ___; n1 <- ___; r0 <- ___