Vizualizarea tiparelor din date

Primul pas înainte de a începe modelarea este să explorezi datele. Să începem prin examinarea setului de date și vizualizarea diferitelor tipare dintre tranzacțiile frauduloase și cele obișnuite. De data aceasta, vei construi chiar tu vizualizarea!

Setul de date transfers conține transferuri de credit, dintre care unele au fost înregistrate ca fraudă. Coloana fraud_flag indică dacă tranzacția este frauduloasă (fraud_flag = 1) sau nu (fraud_flag = 0). Acest set de date și pachetul ggplot2 sunt deja încărcate în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Detecția fraudelor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Reprezintă coloana amount ca variabilă independentă pe axa x și coloana orig_balance_before, care reprezintă soldul din contul inițiatorului înainte de efectuarea transferului, ca variabilă dependentă pe axa y.
Colorează și modelează datele în funcție de valoarea din coloana fraud_flag.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))

Editează și rulează codul