ÎncepețiÎncepe gratuit

Prognoza vânzărilor cu reducere

Vânzările sunt adesea însoțite de mixuri speciale și reduceri. Reducerile reprezintă un instrument excelent de marketing și o modalitate eficientă de a mișca stocul. Să analizăm din nou compania T-Z.

T-Z a lansat o nouă gamă de tricouri inspirate dintr-un meme celebrity, la prețul de 40 USD per tricou. Compania are stoc în exces din Celebshirt1 și, în așteptarea lansării Celebshirt2 în februarie, a anunțat o reducere de 40% la Celebshirt1 în luna februarie.

În acest exercițiu, prețurile sunt în USD, iar cantitățile reprezintă numărul total de unități vândute în luna respectivă. Următoarele variabile au fost definite pentru tine:

sales_price = 40

units_january = 500

units_february = 700

Vânzările din ianuarie includ doar vânzări ale Celebshirt1.

Vânzările din februarie includ atât Celebshirt1, cât și Celebshirt2, într-un raport de 45:55.

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognoze financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează prognoza vânzărilor pentru ianuarie (fără reducere).
  • Calculează prognoza vânzărilor pentru februarie (cu reducere: dsales_price).
  • Afișează rezultatele vânzărilor pentru ianuarie și februarie.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____

# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6

# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)

# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))
Editează și rulează codul