ÎncepețiÎncepe gratuit

Prognoza profitului pentru Tesla

La fel ca în exercițiul anterior, setul de date pentru contul de profit și pierdere al Tesla se numește income_statement. Using what we have learned in the previous exercise, we will now append a new column with 2018 Forecast data, which we will assign the header "Forecast".

Pentru acest exercițiu, dorim ca filtered_income_statement să afișeze doar rândul „Revenue".

Reține că rubrica TTM reprezintă cea mai recentă valoare pe 12 luni, pe care o vom folosi pentru prognoza anului 2018. Până acum, avem următoarele informații pentru 2018:

  • Analiza cererii de piață prevede că veniturile vor crește la 13.000 în 2018, datorită vânzărilor mai mari ale modelului Model 3.

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognoze financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un cont de profit și pierdere filtrat doar pentru rândul revenue_metric.
  • Obține numărul de coloane al filtered_income_statement folosind lungimea (len()) atributului columns.
  • Inserează o coloană nouă în filtered_income_statement.
    • Poziționeaz-o la sfârșitul rândului (folosește n_cols ca valoare pentru locație).
    • Folosește 'Forecast' ca nume de coloană.
    • Inserează valoarea 13000.
  • Afișează rezultatul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
Editează și rulează codul