ÎncepețiÎncepe gratuit

Construiește o analiză de sensibilitate pentru profitul net

Txs Tools a furnizat următoarele costuri administrative prognozate în USD, bazate pe angajații cu normă întreagă:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Construiește profitul net prognozat forecast_net_profit când emp_leave = [6, 6, 0], iar costul per angajat temporar este de 80 USD.

Pe lângă emp_leave și admin_usd, profitul brut prognozat a fost deja definit pentru tine ca forecast_gross_profit.

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognoze financiare în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o variabilă index și inițializeaz-o cu valoarea 0.
  • Creează dependența parcurgând lista admin_usd cu o buclă, folosind index pentru a accesa luna corectă din liste.
    • Setează numărul de angajați temporari (temp) referențiind lista emp_leave la index-ul curent.
    • Dacă există angajați temporari, dependențele administrative (admin_dep) trebuie să reflecte costul suplimentar al angajaților temporari (plus costurile administrative standard).
    • Altfel, admin_dep trebuie să reflecte doar costurile administrative standard.
  • Calculează forecast_net_profit ca diferență între forecast_gross_profit (la index-ul curent) și admin_dep calculat.
  • Afișează forecast_net_profit.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")
Editează și rulează codul