ÎncepețiÎncepe gratuit

Construirea unei previziuni alternative

Vom construi acum o previziune alternativă pentru Txs Tools. Previziunea pentru noul trimestru se bazează pe date reale pentru iulie – august, precum și pe date de prognoză ajustate pentru septembrie. Datele (unități vândute) sunt următoarele:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Calculele dependențelor au fost deja finalizate în exercițiul anterior. Se aplică următoarele informații:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Acest exercițiu face parte din cursul

Prognoze financiare în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
Editează și rulează codul