Alegerea unei ipoteze
Ai văzut cum vizualizările pot fi folosite pentru a genera ipoteze, ceea ce le face o parte esențială a analizei explorative a datelor!
În acest exercițiu, vei genera un grafic cu bare pentru a analiza cum diferă salariile în funcție de dimensiunea companiei și de statutul angajării. Ca referință, există patru valori:
| Valoare | Semnificație |
|---|---|
CT |
Contractor |
FL |
Freelancer |
PT |
Normă parțială |
FT |
Normă întreagă |
pandas a fost importat ca pd, matplotlib.pyplot ca plt, seaborn ca sns, iar setul de date privind salariile ca un DataFrame pandas numit salaries.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza exploratorie a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()