1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiza exploratorie a datelor în Python
Connected

exercițiu

Explorare cu grafice KDE

Graficele Kernel Density Estimate (KDE) sunt o alternativă excelentă la histograme atunci când vrei să afișezi mai multe distribuții în același grafic.

Să presupunem că ești interesat(ă) de relația dintre durata căsătoriei și numărul de copii ai unui cuplu. Deoarece valorile din coloana num_kids variază doar de la unu la cinci, poți reprezenta KDE-ul pentru fiecare valoare în același grafic.

DataFrame-ul divorce a fost deja încărcat. pandas a fost încărcat ca pd, matplotlib.pyplot ca plt, iar Seaborn ca sns. Reține că în coloana num_kids din divorce, cuplurile fără copii apar cu valoarea N/A, așa că vei analiza distribuțiile doar pentru cuplurile divorțate cu cel puțin un copil.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Creează un grafic KDE care să afișeze marriage_duration pe axa x și câte o linie de culoare diferită pentru fiecare număr posibil de copii ai unui cuplu, reprezentat prin num_kids.