Agregări cu nume
Ai văzut cum .groupby() și .agg() pot fi combinate pentru a afișa rezumate pe categorii. Uneori, este util să denumești noile coloane la agregare, astfel încât să fie clar în rezultatul codului ce agregări se aplică și unde.
Sarcina ta este să creezi un DataFrame numit continent_summary care să afișeze câte un rând pentru fiecare continent. Coloanele DataFrame-ului vor conține rata medie a șomajului pentru fiecare continent în 2021, precum și abaterea standard a ratei șomajului din 2021. Și, bineînțeles, vei redenumi coloanele pentru ca și conținutul lor să fie clar!
DataFrame-ul unemployment este disponibil, iar pandas a fost importat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza exploratorie a datelor în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează o coloană numită
mean_rate_2021care să afișeze rata medie a șomajului din 2021 pentru fiecare continent. - Creează o coloană numită
std_rate_2021care să afișeze abaterea standard a ratei șomajului din 2021 pentru fiecare continent.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)