Validarea intervalului de valori
Acum este momentul să validăm datele numerice. În lecția anterioară, folosind .describe(), am văzut că cea mai mare rată a șomajului din 2021 a fost de aproape 34%, în timp ce cea mai mică a fost puțin peste zero.
Sarcina ta în acest exercițiu este să obții informații mult mai detaliate despre intervalul de valori ale datelor din unemployment folosind un boxplot Seaborn. Vei vizualiza, de asemenea, intervalul ratelor șomajului pentru fiecare continent, pentru a înțelege diferențele geografice.
unemployment este disponibil, iar următoarele biblioteci au fost importate pentru tine: Seaborn ca sns, matplotlib.pyplot ca plt și pandas ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza exploratorie a datelor în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează rata minimă și maximă a șomajului, în această ordine, pentru anul 2021.
- Creează un boxplot al ratelor șomajului din 2021 (pe axa x), detaliat pe continente (pe axa y).
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()