Normalizare și Standardizare
Scalarea caracteristicilor ajută la asigurarea că nicio caracteristică nu domină celelalte în timpul modelării. Normalizarea și Standardizarea sunt tehnici de scalare a caracteristicilor utilizate pe scară largă. Normalizarea scalează de obicei caracteristicile în intervalul [0, 1], asigurând că acestea au aproximativ aceeași scară. Standardizarea transformă datele astfel încât să aibă media zero și varianța unitară, păstrând mai multe informații despre valorile extreme și fără a limita intervalul. matplotlib.pyplot a fost importat ca plt, MinMaxScaler și StandardScaler au fost importate, iar caracteristicile datelor despre boli cardiace, împărțite în seturi, au fost importate ca X_train și X_test.
Acest exercițiu face parte din cursul
Machine Learning End-to-End
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Show the initial distribution of 'age'
age = ____
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.hist(____, bins=30, alpha=0.5, label='Original')
plt.legend(prop={'size': 16})
plt.title('Histogram with Original Age');
plt.xlabel('Age'); plt.ylabel('Count');
plt.show()