Ordonarea pașilor MLflow

Pentru a reuși în fazele de modelare și evaluare ale ciclului de viață ML, trebuie să menții un spațiu de lucru organizat, înregistrând istoricul diverselor experimente pentru a asigura comparabilitatea și reproductibilitatea între rulări. MLflow oferă o platformă cuprinzătoare și utilă pentru gestionarea robustă a experimentelor. În video, ai învățat diferiții pași și comenzi folosite pentru a crea, porni, înregistra și accesa rulări. În acest exercițiu, vei ordona comenzile MLflow folosite în mod obișnuit în gestionarea experimentelor.