Definirea caracteristicilor pentru un feature store

Înainte de a crea un feature store, trebuie să te asiguri că caracteristicile sunt definite în mod formal, astfel încât feature store-ul să cunoască relațiile, tipul și structura caracteristicilor care urmează să fie încărcate. În acest exercițiu, vei defini în mod formal o serie de caracteristici, pregătindu-te pentru crearea unui feature store. Field este deja importat pentru tine din feast.

Acest exercițiu face parte din cursul

Machine Learning End-to-End

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Definește caracteristicile cp, thalach, ca, thal folosind clasa Field din Feast.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)

Editează și rulează codul