Imputare avansată

În multe seturi de date din lumea reală, există o mulțime de valori lipsă sau corupte. În cele mai multe cazuri, eliminarea pur și simplu a acestor date este ineficientă și risipitoare. Poți folosi imputarea pentru a înlocui valorile lipsă cu substitute rezonabile – cum ar fi o constantă sau media unor caracteristici similare – astfel încât datele completate să fie cât mai apropiate de valorile reale. O tehnică mai avansată și mai precisă este utilizarea învățării automate pentru a prezice cele mai potrivite valori de completat.