ÎncepețiÎncepe gratuit

Filtre de convoluție

Filtrele sunt un instrument esențial în procesarea imaginilor. Îți permit să transformi imaginile pe baza valorilor de intensitate din jurul unui pixel, nu la nivel global.

2D array convolution. By Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], from Wikimedia Commons

În acest exercițiu, vei aplica un filtru de netezire pe radiografia piciorului. Mai întâi, specifică ponderile care vor fi folosite. (Acestea mai sunt cunoscute și sub denumirile de „footprints" și „kernels".) Apoi, convoluează filtrul cu im și afișează rezultatul.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza imaginilor biomedicale în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
           [0.11, ____, 0.11], 
           ____]
Editează și rulează codul