ÎncepețiÎncepe gratuit

Metadate

ImageIO citește datele ca obiecte Image. Acestea sunt array-uri NumPy standard, însoțite de un dicționar de metadate.

Metadatele pot fi deosebit de bogate în imaginile medicale și pot include:

  • Date demografice ale pacientului: nume, vârstă, sex, informații clinice
  • Informații despre achiziție: forma imaginii, rate de eșantionare, tip de date, modalitate (precum X-Ray, CT sau MRI)

Începe acest exercițiu prin a citi imaginea toracică și a lista câmpurile disponibile din dicționarul meta.

După ce ai citit imaginea, folosește im.meta pentru a selecta afirmația adevărată din lista de mai jos.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza imaginilor biomedicale în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
Editează și rulează codul