Identificarea potențialilor factori de confuzie
După ce măsurătorile au fost extrase, verifică dacă există dependențe în datele tale. Acest lucru este deosebit de important dacă anumiți parametri ai imaginii (rata de eșantionare, câmpul vizual) pot diferi între subiecți sau dacă extragi mai multe măsurători dintr-o singură imagine.
Pentru exercițiile finale, am combinat măsurătorile demografice și volumetrice cerebrale într-un DataFrame pandas (df).
Mai întâi, vei explora tabelul și variabilele disponibile. Apoi, vei verifica corelațiile dintre date.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza imaginilor biomedicale în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print random sample of rows
print(____)